Если вы любите публиковать черно-белые фотографии или предпочитаете добавлять фильтры, которые делают цвета ярче, ваша учетная запись Instagram может дать подсказки о вашем психическом здоровье, согласно новому исследованию. И искусственный интеллект может быть особенно хорош в получении этих подсказок.
По данным исследования, с помощью машинного обучения компьютеры могли определять, у кого депрессия, по их фотографиям в Instagram, и компьютеры работали лучше, чем случайно выбранные добровольцы.
«Это указывает на новый метод раннего скрининга депрессии», - говорится в заявлении соавтора исследования Кристофера Дэнфорта, профессора математических, естественных и технических наук в Университете Вермонта.
В ходе исследования исследователи просмотрели в Instagram каналы более 160 добровольцев, привлеченных из Amazon's Mechanical Turk, онлайн-платформы краудсорсинга. Добровольцы предоставили исследователям информацию о прошлых диагнозах депрессии и ответили на вопросник, предназначенный для оценки уровня депрессии человека.
Около половины людей в этом исследовании были диагностированы с депрессией за последние три года.
Когда исследователи проанализировали почти 44 000 изображений, они обнаружили, что сообщения от пользователей с диагнозом депрессии, вероятно, будут более голубыми, серыми и темными, чем сообщения от пользователей без условий. Использование фотофильтра было менее распространено среди людей с диагнозом депрессии, чем среди людей без него. Но когда люди с диагнозом депрессии использовали фильтры, многие предпочитали отфильтровывать все цвета из своих постов, выбирая черно-белые фильтры, такие как «Чернильница». Действительно, некоторые из особенностей фотографии, которые исследователи определили, «соответствуют распространенному восприятию влияния депрессии на поведение», отмечают авторы. Например, предыдущие исследования показали, что депрессия связана с предпочтением более темных, голубых и монохроматических цветов.
Пользователи Instagram в исследовании, у которых не было диагнозов депрессии, с другой стороны, предпочитали фильтры, такие как «Валенсия», которые осветляли фотографии.
Исследователи обнаружили, что люди с диагнозом депрессии также с большей вероятностью будут публиковать фотографии, на которых есть люди, но по сравнению с другими пользователями количество сообщений на каждую фотографию было меньше
ИИ против человека
Используя фотографии из Instagram и историю психического здоровья, собранные в первой части исследования, исследователи затем противопоставили другую группу добровольцев алгоритму машинного обучения, чтобы выяснить, действительно ли люди или ИИ справились с идентификацией людей с депрессией на основе депрессии. их посты в Instagram.
Новую группу добровольцев попросили оценить последние 100 фотографий, опубликованных пользователями с диагнозом депрессии, прежде чем эти пользователи впервые получили диагноз этого состояния. Кроме того, добровольцам было предложено оценить фотографии группы людей без диагнозов депрессии - в данном случае это последние 100 фотографий этих пользователей.
Волонтеры оценили фотографии на основе того, насколько интересной, симпатичной, счастливой и грустной кажутся каждая фотография в масштабе от 0 до 5, согласно исследованию. По крайней мере три разных человека оценили каждую фотографию.
Исследователи обнаружили, что добровольцы в некоторой степени могут различать пользователей с диагнозом депрессии и тех, у кого нет этого заболевания. Фотографии, опубликованные людьми с диагнозом депрессии, с большей вероятностью будут оценены как грустные и менее счастливые, чем у пользователей без.
Но алгоритм машинного обучения сделал лучшую работу, согласно исследованию. Компьютер мог правильно идентифицировать людей с депрессией в 70 процентах случаев.
«Очевидно, что вы знаете своих друзей лучше, чем компьютер, но, возможно, вы, как человек, небрежно пролистывающий Instagram, не сможете обнаружить депрессию настолько, насколько вы думаете», - сказал Данфорт.
Исследователи отметили, что исследование имело ограничения. Например, исследователи сказали, что они использовали широкое определение депрессии, и рассмотрение конкретных типов депрессии может привести к различным результатам.
Кроме того, требуется гораздо больше исследований, прежде чем этот тип технологии можно будет использовать для диагностики состояний психического здоровья. «Это исследование еще не является диагностическим тестом, и далеко не все. Но это доказательство концепции нового способа помочь людям», - сказал Данфорт.
