В последнем скачке чтения мыслей ученые говорят, что они смогли расшифровать эмоции человека с помощью сканирования мозга.
Паттерны нейронной активности могут дать представление о том, что люди думают и чувствуют, то есть, если ученые могут осмыслить результаты сканирования мозга, полученные с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ). В прошлых исследованиях исследователи показали, что они могут определить, о каком количестве человек думает, предсказать, где люди стоят в среде виртуальной реальности, и даже выяснить, о чем человек мечтает, и все это, глядя на сканирование мозга.
В новом исследовании ученые из Университета Карнеги-Меллона выяснили, где в мозгу живут гнев, отвращение, зависть, страх, счастье, похоть, гордость, грусть и стыд. Чтобы гарантировать, что участники исследования смогут надежно и многократно вызывать в воображении эти эмоции, 10 актеров-методистов были набраны из школьного театрального факультета.
«Они действительно хороши для того, чтобы поставить себя в эти эмоциональные состояния», - сказал автор исследования Карим Кассам в видео от Карнеги-Меллона. Актеры были проинструктированы написать сценарии для каждой эмоции, чтобы они могли почувствовать правильное чувство по сигналу, лежа в машине МРТ.
Исследуя мозговую активность актеров, исследователи обнаружили, что существуют нейронные сигнатуры, связанные с каждым эмоциональным состоянием, и что эти сигнатуры были распределены между людьми.
«Несмотря на явные различия в психологии людей, разные люди, как правило, нервно кодируют эмоции удивительно похожими способами», - заявила аспирантка и исследователь исследований Аманда Марки.
Компьютерная модель, которая изучала паттерны мозга, связанные с эмоциями, вызванными актерами, могла в конечном итоге угадать, какие эмоции вызывались с высокой степенью точности. Модель была наиболее точной в определении счастья и наименее точной в выявлении зависти. Исследователи считают, что обычно это не путает положительные и отрицательные эмоции.
Похоть редко принималась за любые другие эмоции, и характер нейронной активности похоти не был связан с положительными или отрицательными эмоциональными признаками, предполагая, что он может принадлежать совершенно другому классу чувств.
Исследователи были обеспокоены тем, что эмоции, подобные гневу, вызванные актерами, будут отличаться от гнева, спонтанно испытываемого остальной частью населения. Чтобы сдержать это потенциальное несоответствие, они разработали второй эксперимент, в котором участников не просили вызывать какие-либо эмоции самостоятельно, но вместо этого им показывали изображения, предназначенные для их отвращения.
Когда актеры увидели отвратительные картины, компьютерная модель предсказала, что они испытывают отвращение в 60% случаев, и включила отвращение в свои два главных прогноза в 80% случаев, обнаружили исследователи.
Ученые сказали, что они были удивлены, что компьютер также может точно предсказать эмоции, основываясь только на паттернах активации в подразделе мозга.
«Это говорит о том, что эмоциональные сигнатуры не ограничиваются конкретными областями мозга, такими как миндалина, но создают характерные паттерны во многих областях мозга», - сказал Владимир Черкасский, старший исследователь-исследователь в отделе психологии.
По словам ученых, сканирование может открыть новые способы изучения эмоций в исследованиях без необходимости полагаться на самоотчеты, иногда ненадежный метод.
«Его можно использовать для оценки эмоционального отклика человека практически на любой стимул, например, флаг, название бренда или политического кандидата», - говорится в заявлении Кассама.
Результаты были опубликованы в среду (19 июня) в журнале PLOS ONE.
