Половина Великобритании уже поймала COVID-19? Возможно нет.

Pin
Send
Share
Send

24 марта заголовок в Financial Times провозгласил, что «Коронавирус, возможно, заразил половину населения Великобритании», предполагая, что многие люди в регионе, возможно, уже выздоровели и выработали некоторый иммунитет к COVID-19.

Но так ли это на самом деле?

Новостная статья была посвящена новому исследованию Оксфордского университета, которое не было рецензировано и не опубликовано в научном журнале. Авторы исследования собрали имеющиеся данные о смертности, связанной с новым коронавирусом, названным SARS-CoV-2, о котором сообщалось как в Соединенном Королевстве, так и в Италии, и использовали эти цифры для моделирования того, как вирус мог распространяться через Великобританию до настоящего времени.

В одном из гипотетических сценариев авторы подсчитали, что вирусная передача началась за 38 дней до первой зарегистрированной смерти в Великобритании, которая произошла 5 марта. Они обнаружили, что с учетом этой даты начала 68% населения были бы инфицированы к 19 марта. По данным Wired UK, эта статистика попала в заголовки газет Financial Times, а затем и таких выпусков, как Evening Standard, Daily Mail и The Sun.

Но это математическое повествование основано на нескольких ключевых предположениях, которые не подкреплены реальными данными, сообщили эксперты Wired.

Для начала авторы пишут, что их общий подход «основан на предположении, что только очень небольшая часть населения подвержена риску гостеприимной болезни». По их самой экстремальной модели, по оценкам авторов, только 0,1% населения, или один из каждых 1000 человек, нуждаются в госпитализации.

«Уже посмотрев на Италию, мы можем увидеть, что эта цифра уже превышена», - сказал Тим Колборн, эпидемиолог из Лондонского института глобального здравоохранения при Университетском колледже, в одной только области Ломбардия в одном регионе Ломбардии. были госпитализированы, и это число продолжает расти с каждым днем, сообщает Wired UK.

Несколько ученых опубликовали дополнительную критику исследования в Научном медиа-центре, независимой пресс-службе в Великобритании, которая работает с исследователями, журналистами и политиками для распространения точной научной информации.

«Работа моделирует один из самых важных вопросов - насколько далеко распространена инфекция - при полном отсутствии каких-либо прямых данных», - пишет Джеймс Вуд, глава департамента ветеринарной медицины в Кембриджском университете, который исследует динамику инфекции и борьба с болезнями. В то время как в документе ставится важный вопрос, предположения, лежащие в основе модели, оставляют выводы авторов «открытыми для чрезмерного толкования другими», сказал Вуд.

«Насколько я могу судить, модель… предполагает, что все инфицированные, будь то бессимптомные, умеренно больные или тяжело больные, одинаково заразны для других», - писал профессор медицины в Университете Восточной Англии Пол Хантер. сайт Научного Медиа Центра. «Это почти наверняка ложь». Данные свидетельствуют о том, что бессимптомные и слабо симптоматические люди могут фактически способствовать быстрому распространению COVID-19.

Кроме того, модель предполагает, что население Великобритании со временем станет «полностью смешанным», что означает, что у каждого конкретного человека есть равные шансы столкнуться с другим в регионе, пишет Хантер. «У нас не все равные случайные шансы встретить любого другого человека в Великобритании, зараженного или нет», - сказал он. Без какого-либо признания структуры социальных сетей в пределах Великобритании; относительный риск столкновения с умеренно симптоматическим или бессимптомным человеком; и риск тяжелой инфекции, связанный с различными демографическими данными, упрощенной модели «не следует придавать большого значения», сказал Хантер.

Для сравнения, недавнее исследование, проведенное в Имперском колледже Лондона, включало цифры из нескольких итальянских деревень, где каждый житель прошел диагностический тест и мог бы предоставить более реалистичные критерии для уровня распространения инфекции в других местах, сказал ведущий автор Найл Фергюсон в комитете по науке и технике, сообщает Wired. Великобритания «Все эти данные указывают на то, что мы не приблизились к сценарию с точки зрения степени распространения инфекции», - сказал Фергюсон.

Несмотря на свои недостатки, Оксфордская газета действительно выдвинула на первый план важный момент, по которому все эксперты Научного медиа-центра и те, кто говорил с Wired U.K., согласились:

Великобритания должна определить, сколько людей уже подверглось воздействию SARS-CoV-2 для формирования политики общественного здравоохранения в будущем. Этот подвиг может быть достигнут с помощью широко распространенных серологических исследований (анализы крови), которые позволят выявить, у кого есть антитела к новому коронавирусу, циркулирующему в их крови. Как сообщало ранее Wired U.K., США заказали 3,5 миллиона тестов на антитела и теперь должны проверить комплекты, прежде чем продавать их населению.

«Как говорят авторы, из серологических исследований будет получен надлежащий тест, который расскажет нам, сколько людей было выявлено», - написал профессор Эдибургского университета по эпидемиологии инфекционных заболеваний в Эдинбургском университете. Если данные, собранные с помощью серологического тестирования, поддерживают модель Оксфорда, это будет иметь "огромные последствия", добавил Вулхаус. Например, полученные данные позволяют предположить, что многие люди в Великобритании в настоящее время обладают иммунитетом против COVID-19, что поможет разорвать цепи вирусной передачи тем, кто все еще уязвим. Это явление известно как стадный иммунитет.

«Это будет означать, что основной причиной пика эпидемий COVID-19 является повышение иммунитета стада», - написал он. «Хотя это не изменит нынешнюю политику в Великобритании, которая направлена ​​на снижение краткосрочного воздействия эпидемии на эпидемию, это сильно изменит наши долгосрочные ожидания, сделав вторую волну значительно менее вероятной и повысив вероятность того, что общественность угроза здоровью COVID-19 уменьшится во всем мире в ближайшие месяцы ".

Pin
Send
Share
Send