Для получения ежедневной космической информации, ознакомьтесь с инфографикой, недавно выделенной на странице Google+ рентгеновской обсерватории Чандра. Называемый «Как покрасить Вселенную» (см. Ниже), он объясняет, почему цвета, которые мы видим на снимках космического телескопа, добавляются после сбора данных.
В двух словах, информация записывается телескопом в фотонах, которые отправляются на Землю в двоичном коде (1 с и 0 с). Программное обеспечение преобразует эти числа в изображения, а затем астрономы выбирают цвета, чтобы выделить то, что нужно показать в данных.
«Цвета играют очень важную роль в передаче информации в астрономических изображениях», - говорится в инфографике. «Иногда цвета выбираются для иллюстрации определенных полос света. При выборе цвета могут быть и другие мотивирующие факторы, такие как выделение определенного элемента или демонстрация определенных химических элементов ».
Сейчас естественно думать, что астрономы добавляют данные там, где их нет, а сотрудники Чандры по связям с общественностью (Ким Арканд и Меган Ватцке).) в сентябре написал статью из Huffington Post, посвященную этому вопросу.
«Часто ученые выбирают цвета для представления определенных научных явлений, таких как структуры, которые появляются на одной длине волны, а не на другой. Возможно, поэтому планета розовая или галактика зеленая. Или они могут захотеть показать, где в объекте находятся разные элементы, такие как железо или магний, и они могут продемонстрировать это, назначив полосу света для каждого из них в разных цветах », - написали они.
«В других случаях цвета подбираются, чтобы сделать изображение максимально приятным или красивым. В некоторых из этих случаев могут разразиться крики поддельных изображений. Но они не являются поддельными, независимо от того, какие цвета используются. Мы не можем увидеть эти данные без научных инструментов и обработки. Цвет на этих изображениях улучшает данные, но не меняет их ».
Если вы обладаете высоким уровнем комфорта при работе с изображениями, Chandra предлагает веб-сайт для самостоятельного создания изображений из необработанных данных, а также учебное пособие, показывающее, как это сделать.
