Есть хороший шанс, что ДНК ваших родственников онлайн. Это значит, что люди тоже могут тебя найти.

Pin
Send
Share
Send

Когда пресловутый «убийца Голден Стэйт» - известный серией изнасилований и убийств в Калифорнии в 1970-х и 1980-х годах - был пойман в апреле прошлого года, он вызвал коллективный вздох облегчения. Но способ, которым власти нашли убийцу - используя данные с генеалогического сайта - оставил у людей тревожные чувства о силе генетического тестирования.

Это потому, что Убийца Голден Стэйта был захвачен его ДНК, когда полиция сравнила образцы с данными его третьего двоюродного брата, который загрузил генетические данные в базу данных генеалогии. С тех пор споры обернулись вокруг этики использования генеалогических сайтов для помощи в проведении судебных расследований.

И теперь, новое исследование демонстрирует, насколько широко распространены эти генеалогические сайты. Исследователи обнаружили, что около 60 процентов людей в базе данных более 1,2 миллиона человек могут быть сопоставлены по крайней мере с одним человеком в базе данных, который был третьим двоюродным братом или даже более близких родственников.

Действительно, генетическая база данных должна охватывать только 2 процента целевой группы населения, чтобы найти хотя бы двоюродного брата, сопоставимого практически с любым человеком, пишут они в исследовании, опубликованном вчера (11 октября) в журнале Science.

Группа проанализировала данные 1,28 миллионов анонимных людей на генеалогическом сайте My Heritage. (Ведущий автор исследования, Янив Эрлих, является главным научным сотрудником веб-сайта.) Сравнивая так называемые сегменты идентификации по происхождению (IBD) в ДНК людей, сервер может обнаружить даже отдаленных родственников, таких как вторые или третьи кузены. Чем больше IBD разделено между двумя людьми, тем ближе их отношения.

Исследователи предназначались для общих сегментов IBD, которые соответствуют второму, третьему или четвертому двоюродным братьям Они обнаружили, что 60 процентов их поисков вернули совпадение - большинство из них были троюродными или более близкими. Затем исследователи провели аналогичный, но меньший поиск по GEDmatch (базе данных, которая использовалась для обнаружения убийцы в Голден Стэйт) и обнаружили, что 76 процентов из 30 случайных поисков совпали с третьим кузеном или ближе.

Кроме того, они обнаружили, что людям с североевропейским происхождением легче всего было общаться. Приблизительно 75 процентов людей в базе данных были из Северной Европы, и у них было на 30 процентов больше шансов на совпадение, чем у людей с генетическим происхождением из стран Африки к югу от Сахары.

Команда обнаружила, что после того, как эти родственники были найдены, личность анонимного человека может быть легко выяснена путем изучения родословной семьи и демографической информации, такой как возраст человека или место его проживания. Они показали это, обнаружив личность анонимной женщины после обнаружения ее дальних родственников.

Действительно, в период с апреля по август этого года, по данным исследования, по крайней мере 13 холодных случаев в США (включая убийство в Голден Стэйт) были раскрыты с помощью таких поисков. Что делает их настолько мощными, так это то, что в то время как поиск в криминалистической базе данных - который жестко регламентирован - может найти только близких родственников первой или второй степени, поиск в генетической базе данных может найти более отдаленные.

«Хотя политики и широкая общественность могут выступать за такие расширенные возможности криминалистической экспертизы для раскрытия преступлений, она опирается на базы данных и службы, которые открыты для всех», - пишут авторы. «Таким образом, та же самая техника может также использоваться во вредных целях, таких как повторная идентификация субъектов исследования по их генетическим данным».

Исследователи предлагают разработать политику защиты генетических данных людей. Они также рекомендуют, чтобы сайты генологии начали защищать файлы необработанных генетических данных с помощью безопасной цифровой подписи, чтобы затруднить доступ к этим данным.

Pin
Send
Share
Send