НАСА ищет искусственный интеллект, чтобы помочь в поиске инопланетных планет и потенциально опасных астероидов.
(Изображение: © NASA)
По словам представителей НАСА, искусственный интеллект может помочь в поиске жизни на инопланетных планетах и обнаружении близлежащих астероидов.
НАСА надеется использовать технологии искусственного интеллекта или ИИ, такие как машинное обучение, для интерпретации данных, которые будут собираться будущими телескопами, такими как космический телескоп Джеймса Вебба или миссия Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), согласно заявлению космического агентства ,
«Эти технологии очень важны, особенно для больших наборов данных и особенно в области экзопланет», - говорится в заявлении Джиады Арни, астробиолог из Центра космических полетов имени Годдарда НАСА в Гринбелте, штат Мэриленд. «Потому что данные, которые мы собираемся получить из будущих наблюдений, будут редкими и шумными. Это будет действительно трудно понять. Поэтому использование таких инструментов имеет большой потенциал, чтобы помочь нам».
НАСА сотрудничает с такими компаниями, как Intel, IBM и Google, для разработки передовых методов машинного обучения. Каждое лето НАСА также собирает новаторов в области технологий и космоса для восьминедельной программы Frontier Development Lab (FDL).
«FDL чувствует себя как действительно хорошие музыканты с разными инструментами, которые собираются вместе в гараже для джема, находят что-то действительно классное и говорят:« Эй, у нас здесь есть группа », - говорит Шон Домагал-Голдман, астробиолог НАСА Годдарда. Об этом говорится в заявлении НАСА.
В 2018 году Домагал-Голдман и Арни обучили команду FDL, которая разработала технику машинного обучения, которая использует мозгоподобные «нейронные сети» для анализа изображений и определения химического состава экзопланет на основе длин волн света, излучаемого или поглощаемого молекулами в их атмосферах. , Этот метод обрабатывает информацию, аналогичную тому, как нейроны или нервные клетки в мозге соединяются с другими нейронами для обработки и передачи информации.
Используя этот метод нейронных сетей, исследователи смогли идентифицировать количество различных молекул в атмосфере экзопланеты, называемой WASP-12b, более точно, чем обычные методы.
Кроме того, метод нейронной сети способен определять, когда данных недостаточно, «что действительно важно, если мы хотим доверять этим предсказаниям», - сказал в своем заявлении Домагал-Голдман.
По словам исследователей, хотя техника нейронных сетей команды все еще находится в стадии разработки, однажды она может быть использована для изучения данных, собранных будущими телескопами, и, в свою очередь, поможет сузить кандидатов в экзопланеты, которые заслуживают дальнейшего изучения.
Другие технологии FDL также нашли хорошее применение. Например, команда 2017 года разработала программу машинного обучения, которая могла бы создавать трехмерные модели астероидов - включая их размер, форму и скорость вращения - всего за четыре дня. Этот тип программы особенно важен для обнаружения и отклонения потенциально угрожающих астероидов от Земли, согласно заявлению.
НАСА собирает примерно 2 гигабайта данных каждые 15 секунд со своего парка космических кораблей. Однако «мы анализируем только часть этих данных, потому что у нас ограничены люди, время и ресурсы», - говорится в заявлении Мадхулики Гухатхакурта, гелиофизика НАСА. «Вот почему нам нужно больше использовать эти инструменты».
Кроме того, исследователи предлагают построить А.И. технологии в будущем космическом корабле. Это позволило бы космическому аппарату принимать научные решения в реальном времени и, в свою очередь, сэкономить время, которое в противном случае понадобилось бы космическому аппарату для связи с учеными на Земле.
«Методы A.I. помогут нам высвободить вычислительную мощность из нашего собственного мозга, выполнив большую часть первоначальной работы над сложными задачами», - сказал Арни в заявлении. «Но эти методы не заменят людей в ближайшее время, потому что нам все еще нужно проверить результаты».
- 13 способов поиска умных иностранцев
- Находящийся в НАСА «Марс-2020-марсоход-охотник» будет искать чужеродные микроорганизмы
- Таинственные древние радиосигналы продолжают сбрасывать землю. Астрономы разработали ИИ, чтобы выследить их
